全自动圆盘生产线设备诊断技术的工作程序

随着近些年来我们的科技水平在不断地提高，很多的行业都慢慢的使用机器设备来使工作效率得以提升，而且现在的机械设备基本上都是自动化的了，就像全自动圆盘生产线一样，使用起来非常的简单，不过有时候有很多的产品在使用的时候，都会出现一些问题的，那么我们该怎么来进行诊断呢?那么接下来我们就来简单的介绍一下关于全自动圆盘生产线设备诊断技术的工作程序，希望可以对大家有一些帮助。

1、信号检测：按照不同的诊断目的和对象，选择便于诊断的状态信号，使用传感器、数据采集器等技术手段，加以监测与采集。由此建立起来的是状态信号的数据库，属于初始模式。

2、特征提取：将初始模式的状态信号通过信号处理，进行放大或压缩、形式变换、去除噪声干扰，以提取故障特征，形成待检模式。

3、状态识别：根据理论分析结合故障案例，井采用数据库技术所建立起来的故障档案库为基准模式。把待检模式与基准模式进行比较和分类，即可区别设备的正常与异常。

4、预报决策：经过判别，对属于正常状态的可继续监视，重复以上程序;对属于异常状态的，则要查明故降情况，做出趋势分析，估计今后发展和可继续运行的时间，以及根据问题所在提出控制措施和维修决策。

根据我们上面的内容分析，大家也看出来了，全自动圆盘生产线设备诊断技术的工作程序包括信号检测、特征提取、状态识别和预报决策等四个工作程序，每一个步骤都需要专业的操作人员来进行操作的，所以朋友们若是感兴趣的话，可以联系全自动圆盘生产线厂商的客服，欢迎致电。